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Tanzender humanoider Roboter für 1.400 $? Lerne Bumi kennen – Chinas bisher günstigsten KI-Gefährten

  • Oct 28, 2025
  • 2 min read

Updated: Oct 28, 2025

tanzender humanoider Roboter
Warum nur ein Handy kaufen, wenn du einen tanzenden Roboter haben kannst?

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Für weniger als den Preis eines Spitzen-Smartphones kannst du jetzt einen echten humanoiden Roboter besitzen – einen, der läuft, tanzt und KI ins Wohnzimmer oder Klassenzimmer bringt. Lerne Bumi kennen, den 1.400-Dollar-Humanoiden des Pekinger Unternehmens Noetix Robotics – wohl den erschwinglichsten zweibeinigen Roboter, den die Welt bisher gesehen hat. Mit einer Größe von etwa 94 cm und einem Gewicht von 12 kg hat Bumi die Tech-Welt bereits mit seinen Tanzdemos und fließenden, lebensechten Bewegungen verblüfft – trotz eines Preises, der nur einen Bruchteil seiner prominenten Konkurrenz ausmacht.


Im Gegensatz zu industriellen Robotern, die für Forschung oder Fabriken gebaut wurden, wurde Bumi für Verbraucher, Schüler und Technikbegeisterte entwickelt. Er verfügt über eine Programmieroberfläche, die für kreative Experimente oder STEM-Lernen ausgelegt ist, was ihn perfekt für den Einsatz zu Hause oder in Schulen macht. Unter der Haube kombiniert Bumi leichte Verbundwerkstoffe mit einem eigenen Bewegungssteuerungssystem, sodass er gehen, flexible Bewegungen ausführen und sogar bei einem Halbmarathon antreten kann (frühere Noetix-Modelle haben in China bereits an Roboterrennen teilgenommen – und sie beendet!). Sein Akku hält bis zu 2 Stunden pro Ladung – genug für einen Unterrichtstag oder eine digitale Tanzparty.


Das Timing ist kein Zufall: Noetix öffnet die Vorbestellungen für Bumi während der jährlichen chinesischen Shopping-Festivals Double 11 (11. November) und Double 12 (12. Dezember), mit dem Ziel, diesen kleinen Roboter genauso selbstverständlich zu machen wie Smartphones oder Laptops. Zu diesem Preis schlägt Bumi Konkurrenten wie Unitrees R1 (5.900 $) deutlich und zerstört Vergleichswerte gegenüber Millionen-Dollar-Industriebots oder Teslas 20.000-Dollar-Optimus.

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