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¿El auge del gasto en IA está enmascarando una economía frágil?

  • Oct 17, 2025
  • 4 min read
AI's economic gamble.
La apuesta económica de la IA.

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Imagine construir una ciudad entera como Las Vegas desde cero en el desierto, o transformar Dubái de dunas de arena a una metrópolis global en solo treinta años. Esta colosal escala de desarrollo refleja el actual auge del gasto en IA, un fenómeno que promete inyectar billones en la economía global. Para 2030, se estima que se necesitarán 2 billones de dólares anuales para sostener la infraestructura de IA que se está construyendo hoy, una cifra que supera los ingresos combinados de 2024 de gigantes tecnológicos como Amazon, Apple y Alphabet, la empresa matriz de Google. Esto no es solo crecimiento; es la génesis de la cuarta revolución industrial, que está remodelando nuestra futura economía, desde los chips hasta los centros de datos y las redes eléctricas.


Sin embargo, este aumento sin precedentes del gasto en IA viene con un inquietante susurro de déjà vu, estableciendo paralelismos con la burbuja de las puntocom de finales de la década de 1990. Los inversores se preguntan si esta masiva afluencia de capital hacia una tecnología incipiente podría llevar a un desperdicio de dinero, al igual que las fiebres especulativas del pasado. Un análisis de Deutsche Bank de septiembre de 2025 incluso sugiere que, sin la inversión impulsada por la IA, la economía de EE. UU. ya podría estar en recesión, lo que destaca cómo este aumento del gasto está impulsando actualmente el PIB y las ganancias corporativas, creando un panorama económico desequilibrado y potencialmente vulnerable.


Mientras que los defensores promueven la IA como el presagio de un nuevo auge de la productividad y la mejor oportunidad de Estados Unidos para un crecimiento sostenido, otros advierten que la actual bonanza económica podría estar apuntalada de forma engañosa. Este precario equilibrio significa que si las ganancias corporativas flaquean o la tecnología no cumple sus grandes promesas, las empresas cargadas de deudas por financiar la expansión de su infraestructura de IA podrían enfrentar graves desafíos de pago.

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